在亞馬遜的商業(yè)帝國中，產(chǎn)品listing的排名無疑是決定流量分布的關(guān)鍵棋子。A9算法作為驅(qū)動流量分配的引擎，依據(jù)產(chǎn)品與用戶搜索需求的相關(guān)性，結(jié)合轉(zhuǎn)化率、相關(guān)性和客戶滿意度復(fù)購率三大核心指標，精密計算出每個商品的展示順序。A9猶如電商平臺的中樞神經(jīng)，直接決定了商品能否脫穎而出，占據(jù)流量高地。

然而，隨著電商生態(tài)的日益復(fù)雜，亞馬遜日前推出了一款革新性的算法武器——COSMO算法。這一新型算法旨在深度挖掘用戶個性化需求，利用大型語言模型（LLM）解析海量用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建以用戶為中心的知識圖譜，賦予電商平臺更為精細化的服務(wù)能力。

盡管COSMO算法尚未全面部署，亞馬遜已在部分場景下悄然試行。試驗數(shù)據(jù)顯示，相較于A9算法，COSMO在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果上的轉(zhuǎn)化率提升了0.7%，若全年推廣應(yīng)用，有望創(chuàng)造約49億美金的額外銷售額增長。

不同于A9以產(chǎn)品特性為主導(dǎo)的排序邏輯，COSMO聚焦于用戶的真實意圖和潛在需求。它能夠透過用戶行為表象，洞察消費者在購買過程中的深層次訴求。例如，面對同一搜索關(guān)鍵詞“孕婦鞋”，COSMO會因應(yīng)孕婦的實際需求，優(yōu)先推薦具有防滑特性的產(chǎn)品。

COSMO算法的獨特之處在于它的多輪導(dǎo)航功能，能夠根據(jù)用戶交互逐步細化搜索結(jié)果，如從搜索“露營”引申到“露營充氣床墊”，并且針對不同露營場景提供定制化的產(chǎn)品推薦。

這意味著，在COSMO算法的影響下，亞馬遜賣家不能再僅僅依賴傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略，而需更多關(guān)注目標受眾的個性化需求分析，精準把握用戶痛點，同時強化自身產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢。在運營層面，建議采取以下策略調(diào)整：

深度市場調(diào)研與用戶畫像分析：理解目標用戶的具體需求，設(shè)計和生產(chǎn)真正能滿足消費者痛點的產(chǎn)品。

精細化的Listing優(yōu)化：確保產(chǎn)品圖片、關(guān)鍵詞和描述精準反映用戶購買意向，突出產(chǎn)品的獨特性和價值點。

AI導(dǎo)向的優(yōu)化方案：讓產(chǎn)品信息更容易被COSMO算法識別，避免同類產(chǎn)品間的無效競爭。

產(chǎn)品差異化創(chuàng)新：樹立鮮明的產(chǎn)品差異化優(yōu)勢，提供更多樣化、個性化的商品選擇，減少單純的價格競爭。

總的來說，COSMO算法的應(yīng)用預(yù)示著亞馬遜從“產(chǎn)品中心”向“用戶中心”的轉(zhuǎn)變，促使賣家們從研究關(guān)鍵詞優(yōu)化轉(zhuǎn)向深入研究目標人群，力求產(chǎn)品與用戶需求高度吻合，從而在新的流量分配格局中占得先機。賣家群體對此反應(yīng)不一，有人期待差異化競爭將緩解價格戰(zhàn)壓力，有人擔憂競價廣告成本可能上升，但無論如何，適應(yīng)新算法將是未來成功的關(guān)鍵所在。