在亞馬遜的商業(yè)帝國中，產(chǎn)品listing的排名無疑是決定流量分布的關(guān)鍵棋子。A9算法作為驅(qū)動(dòng)流量分配的引擎，依據(jù)產(chǎn)品與用戶搜索需求的相關(guān)性，結(jié)合轉(zhuǎn)化率、相關(guān)性和客戶滿意度復(fù)購率三大核心指標(biāo)，精密計(jì)算出每個(gè)商品的展示順序。A9猶如電商平臺(tái)的中樞神經(jīng)，直接決定了商品能否脫穎而出，占據(jù)流量高地。

然而，隨著電商生態(tài)的日益復(fù)雜，亞馬遜日前推出了一款革新性的算法武器——COSMO算法。這一新型算法旨在深度挖掘用戶個(gè)性化需求，利用大型語言模型（LLM）解析海量用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建以用戶為中心的知識(shí)圖譜，賦予電商平臺(tái)更為精細(xì)化的服務(wù)能力。

盡管COSMO算法尚未全面部署，亞馬遜已在部分場景下悄然試行。試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，相較于A9算法，COSMO在關(guān)鍵詞搜索結(jié)果上的轉(zhuǎn)化率提升了0.7%，若全年推廣應(yīng)用，有望創(chuàng)造約49億美金的額外銷售額增長。

不同于A9以產(chǎn)品特性為主導(dǎo)的排序邏輯，COSMO聚焦于用戶的真實(shí)意圖和潛在需求。它能夠透過用戶行為表象，洞察消費(fèi)者在購買過程中的深層次訴求。例如，面對同一搜索關(guān)鍵詞“孕婦鞋”，COSMO會(huì)因應(yīng)孕婦的實(shí)際需求，優(yōu)先推薦具有防滑特性的產(chǎn)品。

COSMO算法的獨(dú)特之處在于它的多輪導(dǎo)航功能，能夠根據(jù)用戶交互逐步細(xì)化搜索結(jié)果，如從搜索“露營”引申到“露營充氣床墊”，并且針對不同露營場景提供定制化的產(chǎn)品推薦。

這意味著，在COSMO算法的影響下，亞馬遜賣家不能再僅僅依賴傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略，而需更多關(guān)注目標(biāo)受眾的個(gè)性化需求分析，精準(zhǔn)把握用戶痛點(diǎn)，同時(shí)強(qiáng)化自身產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢。在運(yùn)營層面，建議采取以下策略調(diào)整：

深度市場調(diào)研與用戶畫像分析：理解目標(biāo)用戶的具體需求，設(shè)計(jì)和生產(chǎn)真正能滿足消費(fèi)者痛點(diǎn)的產(chǎn)品。

精細(xì)化的Listing優(yōu)化：確保產(chǎn)品圖片、關(guān)鍵詞和描述精準(zhǔn)反映用戶購買意向，突出產(chǎn)品的獨(dú)特性和價(jià)值點(diǎn)。

AI導(dǎo)向的優(yōu)化方案：讓產(chǎn)品信息更容易被COSMO算法識(shí)別，避免同類產(chǎn)品間的無效競爭。

產(chǎn)品差異化創(chuàng)新：樹立鮮明的產(chǎn)品差異化優(yōu)勢，提供更多樣化、個(gè)性化的商品選擇，減少單純的價(jià)格競爭。

總的來說，COSMO算法的應(yīng)用預(yù)示著亞馬遜從“產(chǎn)品中心”向“用戶中心”的轉(zhuǎn)變，促使賣家們從研究關(guān)鍵詞優(yōu)化轉(zhuǎn)向深入研究目標(biāo)人群，力求產(chǎn)品與用戶需求高度吻合，從而在新的流量分配格局中占得先機(jī)。賣家群體對此反應(yīng)不一，有人期待差異化競爭將緩解價(jià)格戰(zhàn)壓力，有人擔(dān)憂競價(jià)廣告成本可能上升，但無論如何，適應(yīng)新算法將是未來成功的關(guān)鍵所在。